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预测:2016年的技术发展趋势

2015-10-16 云头条

作者简介:Andrew C. Oliver是专业牧养猫人,软件咨询是其副业。他是 Mammoth Data(前身是Open Software Integrators)公司的总裁兼创始人,这是总部设在北卡罗来纳州达勒姆的一家大数据咨询公司。


从容器到NoSQL再到Spark,本文介绍了预计明年会大行其道的几大IT趋势。


我在今年作这番预测有点为时过早,不过别担心,它们是一些同样靠谱的预测。大多数适用于大数据领域,不过我还是尽量兼顾其他领域。请慢慢看。


第一个趋势:容器将称霸世界


Docker会不断发展,获得安全功能,并加入各种各样的治理机制,那样你就无法破坏一系列容器的安全性。在一个机器上模拟整个机器从根本上来说是白费力气的想法。Solarisw区域(Solaris zone)是个好主意;Linux上采用一种包装格式的Solaris区域是个更好的主意。加上依赖项,你就可以启动运行了。


第二个趋势:Java这门语言将加快衰落


每当我抛出Java在日渐式微的观点,就有人拿就业市场的趋势来反驳我。好吧,既然如此,我们就来看一下就业市场。没错,现在是有更多的Java工作岗位,可那都是维护工作。


现在再看一看Node.js、Spark或MongoDB方面的工作招聘。这些都是从事新的开发。哪类岗位的薪水更优厚?哪个不会让你沦为窝在办公室小格间的廉价劳动力?


此外,要求“Java经验”不一定意味着你将来用Java编程(我公司要求这样,所以我们可以对你进行Spark方面的培训,到时你可以使用Python或Scala)。Java在慢慢走下坡路,但是新的应用不是用Java编写的,即使它在JVM上运行。另外,甲骨文在剥离Java。学点新的语言吧,否则将来搞不会成为老式大型机的Cobol开发人员,盼着能捱到退休。


第三个趋势:EMC /戴尔合并将是滑铁卢


大宗并购几乎从来没有真正成功过,所以把这个预测标在曲线上。这起合并在2016年恐怕不会“完成”。


如果试图将原本的硬件公司转变成云公司,或者最擅长的是中端市场,那么收购EMC没有多大意义。这起收购要成功,唯一的办法就是,如果你果真能推动进程,就不要计较短期价值缩水或盈利亏损,要留住销售团队(以某种方式),并利用那些关系来推动云。可问题是,你在这么做的同时势必要牺牲EMC的存储业务和自身的服务器业务这两块。Novell在这方面惨遭失败,因为它销售的新产品系列中的任何技术都让原有技术化为乌有。


戴尔为收购EMC花了一大笔钱,没有回头路可走。《连线》杂志的“行尸走肉”一文作了深入浅出的分析,配图也很生动形象。不过,我还是预计明年会有更多的传统业务合并。


第四个趋势:NoSQL数据库会站稳脚跟


“NoSQL”是个失败的品牌,我倒会选择“高度可扩展”或“云就绪”。由于像万豪酒店这样的大企业客户表示,他们选择NoSQL迁移到云端,NoSQL正是你需要关注的领域。推一下,它会走得更远。我认为,传达的讯息就摆在那里――我预计2016年会成为许多大型实体公司公开采用NoSQL用于关键业务运营系统的一年。


第五个趋势:Spark、Spark、Spark


很简单,你可以指望Spark来处理一大堆任务。Spark可以分析大数据,开始激发大众的想象力。由于Cloudera倾其全力支持Spark,加上其他厂商期望跟上下一波大数据潮流,几乎可以保证:正如标榜的那样,Spark将会是一切。


第六个趋势:一切都实时


不仅有实时分析,还有实时一切(real-time everything)。这会在2016年真正开始出现,但是这个趋势需要好几年才会充分展现出来。它需要的不仅仅是改变业务,还要改变你与供应商、客户和其他一切人员之间的关系。这将是十多年来,真正大幅提升美国经济生产力的趋势之一。它会改变从金融业、零售业到制造业的各行各业。这是技术驱动的一场变革,但是会给企业的经营方式带来根本性转变。


第七个趋势:ETL将继续是无声的杀手


我们在谈论什么其实并不重要。那可能是个项目,也可能你只是想为现有架构添加一项技术――但是将数据以正确的格式传送到某地占到成本的80%?在ETL变得更简单易用之前,它只会拖累任何新技术。遗憾的是,“ETL”不是一个时髦的营销术语,所以别指望在这方面会有大幅改进。


第八个趋势:“自助服务”会成为2016年的关键词


“自助服务”可能指指用户如何与技术进行交互,或者客户如何与公司进行交互。最优秀的公司会打造注重绩效、做正确的事这种企业文化,并且让数据及其流程能够为所有员工提供自助服务。用户可以带来自己的设备,或者订购云服务,但是如果他们无法自行搞定,那就毫无生产力可言。自助服务不仅是可有可无,它还是管理规模、又不拖累生产力的唯一方法。


第九个趋势:管理大数据和容器集群


这会开始成为一场大讨论。供应商开始声称在提供管理大数据和容器集群。可是实际这么做的却寥寥无几。就在不久前,Docker还一直在试水,只是被早期采用者这个群体用在生产环境中。预计会听到“治理”、“管理”和“监控”所有大数据和容器方面的更多话题。别指望2016年下半年之前市面上会出现太多的解决方案。现在仍处于早期阶段。


好了,这就是我预测的2016年。你现在看到的什么趋势会在明年加快发展?


新闻来源:《InfoWorld》|云头条翻译(未经授权谢绝转载)


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